9月21日下午，華為內部發文，余承東從智能汽車解決方案BU（BU即業務部門，以下簡稱“智能汽車BU”）CEO轉任智能汽車BU董事長，華為光產品線總裁靳玉志接任華為智能汽車BU CEO一職。
有分析人士對記者表示，此次變動是基于當前業務作出的正常調整，不是什么所謂“重大變動”，華為智能汽車BU的業務也沒有變化。據了解，目前華為手機等終端業務強勢復蘇，或需余承東將部分精力聚焦手機，不過他仍將在汽車業務上傾注大量精力。
記者注意到，在余承東微博上，今年6月和7月份的內容幾乎都是和問界汽車相關的內容，體現了其對智能汽車業務的聚焦。不過8月底華為Mate60系列手機上線以來，余承東微博中華為手機、平板等終端產品相關內容已經與問界汽車相關內容“各占一半”。
余承東職位調整，汽車業務仍待盈利
據了解，華為智能汽車BU成立于2019年，成立初衷是將華為的ICT（信息與通信技術）技術優勢延伸到智能汽車產業，提供智能網聯汽車的增量部件。據華為官網顯示，智能汽車解決方案業務的目標是聚焦ICT技術，幫助車企造好車。
在成立之初，華為智能汽車BU的總裁為王軍，后來經歷調整，余承東擔任華為智能汽車BU的CEO，華為因管理需要撤銷了智能汽車解決方案BU總裁崗位。而本次接任智能汽車BU CEO職位的靳玉志曾擔任華為技術有限公司副總裁、華為光產品線總裁。
華為2022年年度報告中顯示，靳玉志為華為董事會候補董事（在董事缺位時，由候補董事按相關規則遞補）。隨著本次人事變動，華為智能汽車BU目前余承東擔任董事長，靳玉志擔任CEO。
目前，華為智能汽車BU仍需持續投入，尚未實現投入與產出的平衡。據華為2022年年度報告，該年度華為智能汽車解決方案業務實現營收20.77億元。年報顯示，智能汽車解決方案業務是華為的長期戰略機會點。自智能汽車解決方案BU成立以來，累計投入已達30億美元（約合人民幣219億元），研發團隊達到7000人的規模。
從業務情況來看，截至2022年底，華為智能汽車BU已上市30多款智能汽車零部件，發貨近200萬套部件，包括智能座艙、智能駕駛、智能電動、智能車云、毫米波雷達、攝像頭、網關、激光雷達、算力平臺、ARHUD、T-Box等產品與解決方案。
據介紹，華為堅持不造車，通過與極狐汽車、阿維塔科技和賽力斯等車企深入合作，助力客戶造好車，并實現商業成功。HI（合作模式，即HuaweiInside）模式的極狐阿爾法S?HI版、阿維塔11已相繼批量交付。智選模式與賽力斯合作，問界M5、M7和M5EV等車型上市銷售，2022年全年交付超過7.5萬臺。
華為發力汽車領域，問界新車發布卷動市場
近期，余承東還在問界新M7上市發布會上為問界新車助力。9月12日，問界新M7系列上市，不僅在續航、性能、智能座艙、智能駕駛等方面都進行了全新升級，還將價格“打了下來”：問界新M7大五座版本24.98萬元起，較此前版本的最初起售價降低7萬元，六座版本26.98萬元起。
問界新M7起售價的調整，也是近期汽車行業價格戰的縮影。據記者不完全統計，今年8月以來，已經有特斯拉、蔚來、零跑、哪吒、理想等超過10家車企紛紛宣布降價或采取其他優惠措施。中銀證券研報認為，近期大量促銷活動可能引起新一輪價格戰，乘用車、商用車及零部件等相關板塊毛利率有一定壓力。
拋開價格，從產品和技術上看，華為正在汽車智能化領域持續突破，構建起了一定“護城河”。
在智能駕駛方面，問界新M7搭載了HUAWEIADS2.0高階智能駕駛系統，能更加精準識別道路和障礙物情況，同時該車型采用了“激光雷達+視覺感知”融合的方案，能做到不受惡劣天氣及光線影響、全天候感知信號，探測距離最遠達150m。
萬聯證券研報顯示，問界新M7價格區間與特斯拉ModelY、比亞迪唐DM、理想L7車型相近，主要定位于中高端市場。與競品對比，車身整體性能較為接近，但問界新M7搭載激光雷達等27個感知硬件，且采用華為ADS2.0等高性能智駕輔助，在智能化配置方面較為領先。
問界新M7的發布，或將在一定程度上提振賽力斯集團整體的汽車銷量。今年8月，賽力斯集團整體新能源汽車銷量6243輛，同比下滑57.37%，其中賽力斯汽車銷量3263輛，同比下降67.52%。
據了解，每年四季度是新能源汽車的銷售旺季，在國家促消費政策、新能源車企優惠促銷、新能源車下鄉活動等因素驅動下，疊加各大車企也不斷推出新產品，新能源車購車需求持續釋放。問界新M7的發布時機趕上了新能源汽車四季度的銷售旺季，其銷量有望獲得一定提振。
據余承東介紹，預計到今年12月份，問界新款M7不依賴高精地圖的城區高階智能駕駛輔助將覆蓋至全國范圍，“全國都能開”。
萬聯證券研報稱，汽車智能化是當前主要發展潮流，眾多主流車企正努力推進高階智能駕駛系統的量產上車，且激光雷達等關鍵零部件成本將持續下探，汽車智能化有望加速滲透。問界新M7有望于今年12月在全國范圍內率先實現無圖城區高階智能駕駛，順應了汽車智能化的產業發展趨勢，有望拉動產業鏈增長。